Iris dataset scatterplot
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Spektrales ClusteringDas spektrale Clustering ist ein Verfahren der Clusteranalyse. Die zu clusternden Objekte werden als Knoten eines Graphen betrachtet. Die Distanzen oder Unähnlichkeiten zwischen den Objekten werden durch die gewichteten Kanten zwischen den Knoten des Graphen repräsentiert. Graphentheoretische Resultate über Laplace-Matrizen von Graphen mit Zusammenhangskomponenten sind die Grundlage des spektralen Clusterings. Die Eigenwerte einer Matrix werden auch Spektrum genannt, daher stammt der Name des Verfahrens. Die graphentheoretischen Grundlagen wurden von Donath & Hoffman (1973) sowie Fiedler (1973) gelegt. .. weiterlesen
Multivariate VerfahrenMit Hilfe von multivariaten Verfahren werden in der multivariaten Statistik mehrere statistische Variablen oder Zufallsvariablen zugleich untersucht. Beispielsweise können für Fahrzeuge die Variablen Anzahl der Sitze, Gewicht, Länge usw. erhoben werden. In der univariaten Analyse hingegen wird jede Variable einzeln analysiert. .. weiterlesen
SilhouettenkoeffizientDie Silhouette gibt für eine Beobachtung an, wie gut die Zuordnung zu den beiden nächstgelegenen Clustern ist. Der Silhouettenkoeffizient gibt eine von der Cluster-Anzahl unabhängige Maßzahl für die Qualität eines Clusterings an. Der Silhouettenplot visualisiert sowohl alle Silhouetten eines Datensatzes als auch den Silhouettenkoeffizient für die einzelnen Cluster und den Gesamtdatensatz. .. weiterlesen